|
3人よれば社会を形成すると言われる...
これって...自給自足しない場合、お互い重複しないように効率よく仕事を配分しようってことですよね...船頭一人なら多分...船山に登らずに済むし...^^
ただ...親亀こけたらみなこけちゃう可能性はあるんだけど...^^;
実際は...保険かけて、次代を担う要員を社会は養成してるわけだし、会社もそうだろうし、国としても然り!! で...食/エネルギー/安全の保障は国のより大切な仕事だろうし...
けっきょく...この世は誰かによってそのポジションが担われてる...それで、この世は成り立ってる...スペアは昼行灯でもいざというときにはしっかり働くというように世の中のシステムは担保されてる...
これって...ip細胞に似てる♪ いざというときに、なんにでも変化できて補完しちゃう細胞ってのはいるわけなんだよね!! 何が足りなくなるかわからない/先のことは読めない...からこそ、生命体は万能細胞を保有せざるを得なくなった...それが一番の保険システムとしては有効だったからなんだ♪
免疫システムも似てたはず...あらゆる抗原に対応できるように、可変部は遺伝子の組み換えで対応してる...(利根川さんが解明してノーベル賞もらった...♪)...これも、万能/自由自在なシステムと言える...名人は型がないと言われる...それも似てる...^^v
画像:http://ja.wikipedia.org/wiki/ロングテール より
(*これって...統計でよく出て来る山なりのグラフを真ん中で折って重ねたたら...
できそうな気がするけど...^^;?)
「ロングテール(The Long Tail)とは、「あまり売れない商品が、ネット店舗での欠かせない収益源になる」とする考え方。べき乗則に従う商品売り上げのグラフを、縦軸を販売数量(population)、横軸を商品名(product)として販売数量順に並べると、あまり売れない商品が恐竜の尻尾(tail)のように長く伸びる。つまり、販売数量が低い商品のアイテム数が多いということを表す。
このグラフの形状から因んで「ロングテール」という。
ロングテールはオンライン小売店の一つであるAmazon.comを例に用いるとわかりやすい。一般的に、ある特定の分野における売り上げは上位の20%が全体の80%を占めるという冪乗の法則(あるいは、20と80に限ってはいないがパレートの法則)に従っているとされている。 今までのオフライン小売店では在庫の制限などでこの上位20%に当たる商品を多く揃えなければならず、その他(80%)は軽視されることが多かった。しかし、Amazon.comなどのオンライン小売店は在庫や物流にかかるコストが従来の小売店と比べて遥かに少ないので今まで見過ごされてきたこの80%をビジネス上に組み込むことが可能になり、そこからの売り上げを集積することにより新たなビジネスモデルを生み出した。そのことを説明する時に使われるのがロングテールである。」
で表され、定数 c に対して http://upload.wikimedia.org/math/6/e/e/6ee0d2f1f4b8fb45cced5064ae45dc77.png を満たすものである。ここに、a と k は定数、o はランダウの記号である。k はスケーリング指数 (scaling exponent) と呼ばれる。
この関係は、スケール関数の変化に伴い関数の独立変数のスケールが変わると、比例定数は変わるが、関数それ自体の形式は保存されることを意味する。この関係は、両方の変数の対数をとるとより明らかになる。グラフに描けば、両対数グラフにおいて、線形になる。片対数グラフで線形になるのは指数関数。
この式は、この傾きk の線形関係の形をとり、独立変数のスケーリングは、関数の上か下かの移動を誘導し、関数の形と傾きk の両方が変化しない。
http://ja.wikipedia.org/wiki/パレート分布 より
「パレート分布(-ぶんぷ)は、イタリアの経済学者ヴィルフレド・パレート (Vilfredo Pareto) が所得の分布をモデリングする分布として提唱した連続型の確率分布である。離散型はゼータ分布(ジップ分布)である。」
http://ja.wikipedia.org/wiki/ジップの法則 より
「ジップの法則(ジップのほうそく、Zipf's law)あるいはジフの法則とは、出現頻度がk 番目に大きい要素が全体に占める割合が1/k に比例するという経験則である。Zipfは「ジフ」と読まれることもある。また、この法則が機能する世界を「ジフ構造」と記する論者もいる。
包括的な理論的説明はまだ成功していないものの、様々な現象に適用できることが知られている。この法則に従う確率分布(離散分布)をジップ分布という。ジップ分布はゼータ分布(Zeta distribution)の特殊な形である。
法則が成立する現象の例 次のような様々な現象(自然現象、社会現象など)に成り立つ場合があることが確認されている
数学的には一般のジップの法則は
(ただしN は全要素の数、k は順位)と書き表される。
ここで元来のジップの法則ではs = 1 である。N を無限大にすると分母は収束しない(無限大に発散する)ため、元来のジップの法則ではN を有限としなければならない(現実にもそう考えられる場合が多い)。
|

- >
- Yahoo!サービス
- >
- Yahoo!ブログ
- >
- 練習用


