アットランダム≒ブリコラージュ

「転ぶな、風邪ひくな、義理を欠け」(長寿の心得...岸信介) /「食う、寝る、出す、風呂」(在宅生活4つの柱)

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で...調べてたら...こんな数に遭遇☆
いつかどこかで聞いた気もする...^^

http://ja.wikipedia.org/wiki/篩法 より Orz〜
篩法(ふるいほう)、または単に(ふるい)とは、数論でよく使う技法の総称である。
整数をふるった集合 (sifted set) の元の個数を数えたり、その大きさを評価したりする。篩の操作によって得られる集合の例として、ある数を超えない素数の集合が挙げられる。つまりいにしえのエラトステネスの篩、あるいは一般にルジャンドルの篩と呼ばれるものである。しかしこれらの篩を直接用いた素数分布の定量的研究は、誤差項の累積というどうしようもない困難に直面した。20世紀に入り、双子素数予想ゴールドバッハ予想などの研究の中でこれらの困境を克服する方法が見いだされ、現在ではブルンの篩をはじめ、セルバーグの篩、大きな篩といったものが編み出されている。
これらの原始的なエラトステネスの篩の発展形においては、ふるわれた(評価されるべき)集合を、他の解析しやすいより単純な集合によって近似することや、sieving function などとよばれる関数の巧みな構成、等の改良が含まれる。
篩法の現代的理論の当初より目的とされた問題の多くが未解決として残されている中、特に数論の他の方法との併用によって部分的な結果が多く得られている。その一部は以下のものである
  1. ブルンの定理双子素数の逆数の和が収束することを述べた定理(他方素数の逆数の和は発散する)
  2. 陳(Chen)の定理;素数 p で p+2 が素数か、あるいは二つの素数の積となるものが無限に存在することを述べた定理;この陳景潤による密接に関係した今一つの定理に、十分大きな偶数は、素数と、高々素因数が二つの数との和として表される、というものがある。これらは現在、双子素数予想及びゴールドバッハ予想に最も肉薄した結果である。
  3. The fundamental lemma of sieve theory;(大雑把に言えば)N 個の数の集合をふるう時、http://upload.wikimedia.org/math/c/5/0/c50b9e82e318d4c163e4b1b060f7daf5.png 十分小として、http://upload.wikimedia.org/math/0/a/1/0a19304dd4693dc37d8739aff7e97a73.png の反復により篩に残った元を正確に評価できることを述べたもの。この補題は素数をふるい出す際に必要な http://upload.wikimedia.org/math/b/2/e/b2eb6d02c1267c797bd6eda9b71c900c.png の反復と比べても、かなり劣ってはいるが、それでも概素数に関する結果を導くには十分用いることができる。
  4. The Friedlander–Iwaniec theoremhttp://upload.wikimedia.org/math/1/0/5/105be3a9948bc0c843cfd71f9cee62c8.png の形に表せる素数が無限に存在することを述べた定理。
上のような問題において、篩法はほとんど唯一の攻略法として非常に強力なものとなっているが、parity problem として知られている障害により本質的に有効範囲が制限されていると考えられている。これは篩が、ある数の、素因数を偶数個持つか奇数個持つかを判別するのに重大な困難があるという内容であるが、いまだ解明されてはいない。」

http://ja.wikipedia.org/wiki/不等式 より Orz


方程式が離散的な値を与える条件式となることが多いことに比して、不等式は通常、値の範囲を評価する条件式として働く。 このような違いが効果的に現れた例として素数分布に関するブルンの篩を挙げる事ができるだろう。これは、素数の検出法として古典的に知られていたエラトステネスの篩のルジャンドルによる定式化(これは、ある整数以下の素数の "個数" を計算するためのもので、メビウス関数を用いた等式として書くことができる)を、さらに不等式で範囲の評価に書き直すこと(およびその精密化)により得られたもので、素数分布の評価に絶大な効果をもたらした。」
 
http://ja.wikipedia.org/wiki/ヴィーゴ・ブルンより Orz


ヴィーゴ・ブルンViggo Brun18851013-1978815)はノルウェー数学者
オスロ大学で勉強した後1910年頃ゲッティンゲンに遊学す。1923ノルウェー工科自然科学大学の教授となり、1946年から55年の引退までオスロ大学の教授に任ず。1966ハンブルク大学より名誉教授位を受く。
ゴールドバッハの問題および双子素数について研究する中で、いわゆるの操作によって得られる集合の元の個数を評価する方法を確立し、近代的な篩法sieve method)を創めた。彼自身の方法は後にブルンの篩と呼ばれ、数論における強力な初等的方法となっている。双子素数の分布に関しては初めて定量的な結果を証明し、それによって双子素数逆数の和が収束することを証明した(ブルンの定理。その極限値は彼の名を冠してブルンの定数と呼ばれる)。ゴールドバッハの問題に関しては、十分大きな全ての偶数は、高々九つの素因数しか有しないような二つの数の和として表せることを証明した。」
画像:http://www.math.ntnu.no/history/ より 引用 Orz
イメージ 1

 http://ja.wikipedia.org/wiki/ブルンの定数 より Orz
ブルン定数 (Brun's constant) 数学定数の一つで B2 と表記されることが多い。この数は、双子素数逆数の和の極限として定義される。すなわち、
イメージ 2
である。これが有限和か無限和かは知られていないが、ヴィーゴ・ブルン1919年にこの和が収束することを示した。この事実は、素数の逆数の和が発散することと好対照である。もし双子素数の逆数の和が発散するならば、双子素数が無限に存在することが容易に従うが、この値が収束することが分かった為、双子素数の個数が有限か無限かは明らかになっていない。またこの数が有理数であるか無理数であるかも分かっていない。もし無理数ならば、双子素数が無限に存在することが従う。
Thomas R.Nicely 10 14乗以下の双子素数までの部分和を計算し、B2 は約 1.902160578 だと推計した。なお、その過程で彼は有名なPentium FDIV バグを発見した。今日まで最も精度の良い値は、2002年に Pascal Sebah PatrickDemichel 2人によって 10 16乗までの部分和が計算された
B2 ≈1.902160583104
である。
また、同様の数が四つ子素数についても定義される。これは四つ子素数に対するブルン数と呼ばれ、しばしば B4 と表記される。四つ子素数とは値が 4 離れた2つの双子素数のペアで、小さいほうから (5, 7, 11, 13), (11, 13, 17, 19), (101, 103,107, 109) となる。すなわち B4 は次の式で与えられる。
イメージ 3

この値はおよそ
B4 =0.87058 83800 ± 0.00000 00005
と推計されている。」


*とにかく、ルジャンドル記号とメビウス関数になじみたい...^^

ルジャンドル記号...

いまちょっとわかりたいと思ってるもので...^^

http://ja.wikipedia.org/wiki/平方剰余の相互法則 より Orz〜
平方剰余(へいほうじょうよ)とは、ある自然数を法としたときの平方数のことであり、平方剰余の相互法則(quadratic reciprocity)は、ある整数 a が平方剰余であるか否かを見いだす法則である。

定義
a と p とが互いに素であるとき、合同式
http://upload.wikimedia.org/math/9/3/1/9311f58ff72132d811ba22cdee7c8d9e.png
が解を持てば、 a は p を法として平方剰余であるといい、そうでないとき平方非剰余であるという。
(pa) を a と p の最大公約数とするとき、次の記号
http://upload.wikimedia.org/math/1/4/d/14d936e40558c1f206d4394943f794b6.png
を、アドリアン=マリ・ルジャンドルにちなんでルジャンドル記号と呼ぶ。

平方剰余の相互法則整数 a が素数 p を法として平方剰余であるか否かを見いだす法則である。
pq を相異なる奇素数とするときに、
http://upload.wikimedia.org/math/b/c/b/bcb6ec45662135c3c218a771577e9ef7.png
が成り立つ。
また、このほかに以下の第1補充法則、第2補充法則が知られている。
第1補充法則:
http://upload.wikimedia.org/math/d/f/3/df3f591f53cfc80bdea6e5d7e74db393.png
第2補充法則:
http://upload.wikimedia.org/math/f/0/3/f03b9412c25ac66daef4571029a536a6.png
またpabが素であれば、

この法則は、レオンハルト・オイラーによって予想され、カール・フリードリッヒ・ガウスによって証明された(ガウス日誌によれば、1796年4月8日。発表されたのは1801年の『整数論』において)。ガウスはこの法則に対して生涯で7つの異なる証明を与えた。その一つの動機は、三次や四次の相互法則を証明することにあった。現在では200近くもの証明が知られている。しかし、どれもそれほど簡単ではない。
三次や四次の相互法則は、ヤコビアイゼンシュタインによって独立に証明された(1844年にアイゼンシュタインが証明を公表)。より高次のまた一般的な代数的整数における一般的な相互法則の証明は(ヒルベルトの第9問題)、高木貞治やエミール・アルティンによってなされた。」

画像:http://www.chikumashobo.co.jp/author/003547/ より 拝借 Orz〜
イメージ 1

ドイツ数学者。Emil Artin。1898−1962。主な業績は、高木貞治により提唱された類体論の完成、ヒルベルトの23の問題の一つの解決など。フェルマーの最終定理の解決にも多大の貢献をする。1926年から1927年にかけて、特に創造的であった。科学者の場合、このように創造性が増大するケースは多々あり、ニュートンアインシュタインなどにも見られる。」...http://d.hatena.ne.jp/keyword/%A5%A2%A5%EB%A5%C6%A5%A3%A5%F3 より 引用 Orz〜

*なぜかしら...アルティンさんの画像がないんですけど...^^;...写真嫌いだった...?...

4^2=16≡2 ( mod7 )
x^2≡b ( mod 7 ) という 整数 x がある場合、b は 7を法とする平方剰余であると言います。
すなわち、次のような言い方をします。
 
2 は 7を法とする平方剰余である。
 
ここで注意してもらいたいのは、すべての整数が平方剰余であるとは限らないということです。
(事実1)
x^2≡3 ( mod 7 ) を満たす 整数 x は存在しない。
 
これは、 x=1,2,3,4,5,6 までを代入して確かめることによって確認できます。
平方剰余とは反対に、このとき、3 は 7を法とする平方非剰余である。
という言い方をします。
 
Legendre(ルジャンドル)の記号を定義します。
 
3以上の素数  p を 一つ固定します。
素数で割り切れない整数  x  に対して、 (x/p) を次のように定義します。
 
(定義1)
pの倍数でない x p を法として、平方剰余ならば、 (x/p)=1
pの倍数でない x p を法として、平方非剰余ならば、 (x/p)=-1
(追加: x が p の倍数のとき、(x/p)=0 と定義します)
 
こうして定義された (x/p)をルジャンドルの記号と言います。
 
(性質1)
(1) a≡b ( mod p ) ならば、 (a/p)=(b/p)
(2)(a/p)(b/p)=(ab/p)
(3) (a/p)≡a^{(p-1)/2} ( mod p )
 
本来なら、(性質1)は証明すべきことですが、ここでは先に進みます。

平方剰余の相互法則、第一補充法則、第二補充法則は次の式のことです。
 
(平方剰余の相互法則)
p , q が異なる2つの奇素数(3以上)とするとき
(p/q)(q/p)=(-1)^{(p-1)(q-1)/4}
 
平方剰余の相互法則から、
 
(p/q)=(-1)^{(p-1)(q-1)/4}(q/p)
 
がわかります。
  
(第一補充法則)
p が奇素数(3以上)とするとき
(-1/p)=(-1)^{(p-1)/2}
 
(第二補充法則)
p が奇素数(3以上)とするとき
(2/p)=(-1)^{(p^2-1)/8}
 
上記性質および法則を使うと、ルジャンドルの記号 (a/p) の値が簡単に求められます。
すなわち、 a p を法として、平方剰余であるか平方非剰余であるかが簡単に求められます。
 
例をやってみましょう。
 
(例1)
(15/31) の値を求めよ。
 
(解)
(15/31)=(3/31)(5/31)
(3/31)=(-1)^{(3-1)(31-1)/4}(31/3)={(-1)^15}(31/3)=(-1)(1/3)=-1
(5/31)=(-1)^{(5-1)(31-1)/4}(31/5)={(-1)^30}(31/5)=(-1)(1/5)=1
 
 (15/31)=(3/31)(5/31)=(-1)1=-1
 
これが、平方剰余 (平方非剰余)の判定法としては現在知られている簡単なやり方です。」

*メビウス関数と匂いが似てる...^^

http://ja.wikipedia.org/wiki/メビウス関数 より Orz〜
0 を含めない自然数において、メビウス関数 μ(n) は全ての自然数 n に対して定義され、n 素因数分解した結果によって -1、0、1 のいずれかの値をとる。
メビウス関数は次のように定義される(ただし 1 は 0 個の素因数を持つと考える):
  • μ(n) = 0 (n が平方因子を持つ(平方数で割り切れる)とき)
  • μ(n) = (-1)k (n が相異なる k 個の素因数に分解されるとき)
    • n が相異なる偶数個の素数の積ならば μ(n) = 1
    • n が相異なる奇数個の素数の積ならば μ(n) = -1

計算例

例えば、6 = 2 × 3 であり、素数の 2 乗で割り切れず、素因数の数は 2 で偶数であるから、μ(6) = 1 である。また、12 = 22 × 3 であり、2 の 2 乗で割り切れるため、μ(12) = 0 である。

n = 1, ..., 10 での μ(n) の値を示す(
朝の目覚めも良かったわけだ♪

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いつものマーガリンてんこ盛りトースト朝食〜☆

こちらは昨日と打って変わっての秋晴れ〜☀
涼しい〜鈴虫の気持ちがよくわかる...?
ちなみに...「^〜▽〜^」は...鈴虫を前から見たところのつもり...^^;

イメージ 3
^〜▽〜^
似てなくもないんじゃない...^^...?

最近勝ててなかったご近所さんと、ついに互い先で打つ...

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このあと、勝負手を繰り出されましたが...
右下の大石をコウ(左上は少し減ったけど...)の振り替りで召し捕れて中押し勝ち☆

最初の碁は気持ちよく打てたのに...けっきょく...◯ー●ー◯ー●ー●
次ぎ負けたら...先になっちゃう...^^;...
碁会所で、2段で打たれてるらしい...勝率はこの間まで8割だったそう...最近は6割に落ちたって...
「名人に定石なし」というけれど...わたしにも定石なんてなし...
定石がないことが名人であるということではないのは..."逆は真ならず" ってことあるね ^^;
ま、今日の空のように清々しい碁が打てたから脳は喜んでます♪
1局は負けちゃいけない碁だったし、もう1局は1手読み負け...もう1局は...鶴の巣篭もりを喰らったわたし...おいおい !!...鶴の恩返しってのは、ありゃ嘘ね ...^^;;...

今日教えて頂いたこと...
第1手目に小目を打つときは...右上の星の右側に打つのが礼儀なんだって...知らなかったぁ...^^
そう打たなきゃ、反則負けになるわけじゃないんだけど...1手目は星の上に打っても同じ局面だから...
そういう仕来りみたいです☆

今日はサイクリング日和だったってのに...またスルーしてしまった...いまやらねばいつできるに反してる...^^;...わたしゃ、そういう人間であり、それ以上でもそれ以下でもないってことあるね...^^;;...
イメージ 3

問題6370・・・http://jukensansu.cocolog-nifty.com/blog/ より 引用 Orz〜

イメージ 1

図の長方形の中の青い色のついた部分の面積を求めなさい。A,B はそれぞれの円の中心です。(答えは小数第2位を四捨五入)

(女子学院中学 2007年)



























































解答


・わたしの...

イメージ 2
正三角形の高さ=37.3-20=17.3
正三角形の面積=10*17.3=173
中心角120°の扇形=20^2*3.14/3=1256/3
はみ出しの部分=1256/3-2*173=(1256-1038)/3=218/3
y=20^2(1-3.14/4)=86
2x=60*40-(2*20^2*3.14-1256/3-218/3)-4*86=106/3
けっきょく...
青い面積=60*40-1256/3-2*218/3-4*86-106/6=4423/3=1474.33
1474.3 cm^2
でいいはず...^^...?
もちろん計算は計算機で...^^;...

*上記サイトでは上手い等積変形で計算量わずか !! ☆...^^;;
イメージ 2

問題6369・・・http://jukensansu.cocolog-nifty.com/planet/ より 引用 Orz〜

イメージ 1

図1は正五角形を(ア)と(イ)の2つの部分に分けたもので、(ア)の面積は41c㎡、(イ)は11c㎡です。
図2は図1の(イ)の部分と同じものを5枚つくり、図1の上に重ねたものです。
図2の斜めの線の部分の面積の和は、まん中にできた小さな正五角形の面積より、何c㎡大きいですか。

(第3回ジュニア算数オリンピック、トライアル問題より)

























































解答


・わたしの...
ふつうに式だけで解けましたぁ...^^;


真ん中の正五角形=a, 角=b, 端の真ん中の台形=c
a+3b+4c=41
2b+c=11

a-5b=41-44=-3
つまり...
3 cm^2 だけ大きい。

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