グーグルの猫、ML,DLの違い

2012年、グーグルはYouTubeからランダムに取り出した1000万枚の画像をコンピュータに学ばせて、猫をコンピュータに覚えさせることに成功した。
1000万枚の画像について「この写真は猫」「この写真は猫ではない」という正解・不正解の情報だけで、ＡＩが特徴量を見つけ学習する。

ML=Machine Learning
DL=Deep Learning
初心者向け「機械学習とディープラーニングの違い」をシンプルに解説 2017年08月04日 20時00分00秒
https://gigazine.net/news/20170804-machine-learning-vs-deep-learning/

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四次元キューブを作ろう（その１）
http://www.zome.jp/column/clm2/clm2.html
三次元キューブ（立方体）を，これ自身と垂直なｗ軸方向にａだけ平行移動させたその軌跡が四次元キューブ
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n次元超立方体の面（ファセット）は2n個ある。
http://yusuke-ujitoko.hatenablog.com/entry/2017/04/01/022305


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因子分析
エリマケトカゲとコアラには強い正の相関があるのですから、両者に共通な要因を探しましょう。
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みんな言っているよ、とかいう説得？があるみたいだが、
みんな（エリマケトカゲとコアラなど）あなたのことをxxxと言っているよ、
といっても、全てではないので、
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みんな（実際には一部）には意見の一致で強い正の相関があるのですから、みんなに共通な要因を探しましょう。

つまり、評価されるのは、あなた、ではなくて、みんな、である。