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\begin{equation}
f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma} e^{-\frac{1}{2} \left( \frac{x-\mu}{\sigma} \right)^2 }
\end{equation}
正規分布はこちらの式で

拡大したのち平行移動したときの関数は,
https://mathtrain.jp/kakudai
https://blog.goo.ne.jp/kei_matsuura2007/e/7e5a46ed512f0ba118f2f123041fc1db
http://w3e.kanazawa-it.ac.jp/math/ajax/figure/henkan-tex.cgi?target=/math/ajax/figure/translation.html
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連続関数の性質→ロールの定理→平均値の定理→テイラーの定理→テイラー展開

関数の極限
・関数の連続性
・中間値の定理
https://www.try-it.jp/k/mathematics_3/
http://w3e.kanazawa-it.ac.jp/math/category/bibun/henkan-tex.cgi?target=/math/category/bibun/index.html

基本的なこと 1−3数列と極限
数列の極限
https://www.try-it.jp/k/mathematics_3/

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