日本国土開発/コンクリート表層/タブレットで品質評価/AIが自動分析・定量化20170306建設通信

日本国土開発/コンクリート表層/タブレットで品質評価/AIが自動分析・定量化20170306建設通信

　日本国土開発は、システムインテグレーション事業などを手掛ける科学情報システムズ（横浜市、浜地歩社長）と共同で、タブレット端末を使ったコンクリート表層の品質評価システムを開発した。タブレット端末で撮影したコンクリート表面の写真をＡＩ（人工知能）が自動で分析・評価するため、個人差のない定量的な評価が可能となる。評価基準にはディープラーニング技術を採用しており、専門家によって平均化された評価結果に基づいたばらつきの少ない評価が実現する。

　コンクリート構造物は表面に発生したひび割れやはく離から劣化が始まるため、長寿命化には施工直後のコンクリート表層の状態を評価することが重要となる。国土交通省東北地方整備局では、表層目視評価シートを導入し、目視による定量的な評価で品質の向上を図っている。

　日本国土開発は、コンクリート構造物の耐久性向上を目的として同様の手法を展開。しかし、評価者により点数がばらつくほか、同じ技術者でも調査の前後半で点数が変動するなどの課題があった。画像処理技術を使った目視評価では客観的評価が可能となるものの、気泡と影の違いを判断することなどが難しかった。

　開発したシステムは、タブレット端末で撮影した写真をクラウドシステムに送るだけで、ＡＩが即時にコンクリート表面の状態を自動評価し、１・０−４・０の点数を端末に表示する。同社のコンクリート診断士が評価した数千枚のコンクリート表層写真と診断結果をシステムに学習させることで、ばらつきの少ない平均的な評価が実現。システムの導入を進め、より多くのデータを学習させることで、さらに定量的な評価ができる。

　多数の評価者による同時並行の調査が可能で、結果はリアルタイムでクラウドサーバーに蓄積され、管理者はどこからでも調査の進捗状況や結果を確認できる。評価結果には熟練技術者のノウハウが詰まっているため、若手技術者の能力向上に向けた教材としても活用する方針だ。

　同社では、システムをより多様なコンクリート表層の品質評価に適用を進めるほか、コンクリート以外への応用も検討している。加えて、既存コンクリート構造物の維持管理のための点検や、ＣＩＭ（コンストラクション・インフォメーション・モデリング）との連携も視野に入れる。