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私は渡辺いっこう。フリープロデューサーである。 12月17日(月)に行われた第133回勉強会の内容抄録を掲載する。 配布されたレジュメをもとに幹事の渡辺が再構成したもの。 文責・渡辺いっこう。禁転載である。 ■テーマ： 画像認識を使用した携帯ビジネスの新機軸 ■プレゼンテーター： 株式会社ゼータ・ブリッジ 社長 安藤尚隆さん �機．次璽拭Ε屮螢奪犬隆靄榲�スタンス１．よりスムースな、ユーザーの負担を軽減するeコマースeコマースの流れ Push Media情報入手「気になる」⇒Pull Media情報検索⇒情報確認・価格比較⇒店舗・サイト探し⇒財布と相談/ウィッシュリスト⇒購入・ダウンロード ○従来型のeコマース：気になってから購入までの各ステップが個別プロセスで面倒・・・ ◇各ステップ毎に検索や判断を要し、ユーザーの負担大 ○ゼータ・ブリッジ：気になってから購入までを連続したプロセス化し、便利に！ ◇各ステップごとのサービス提供者情報など、「気になる要素」毎に情報を系統管理 ◇スムーズな情報検索を可能にする技術導入 ２．画像eMarker その場で関連情報が検索できて、情報の保存・購買・予約ができる。 ⇒★画像をキーに検索できる『検索新市場を創造』 ◇画像eMarkerはReal WorldとInternet Worldの橋渡し ３．eMarkerはモバイルデバイスに適したポータル 携帯電話は誰でも持ち歩いている、一番身近なインターネット接続ツール ◇気になったその瞬間に調べたい パソコンでの検索までにはタイムラグが大きい（帰宅・→ＰＣ立ち上げ→検索） ⇒eMakerなら、気になったその瞬間に検索可能 ◇気になるものを覚えておきたい 紙に書いてメモを取る、携帯電話のメモ機能、頭で覚える・・・どれも面倒！ ⇒eMakerなら、サイトアクセス後のワンプッシュ・カメラで撮った画像送信でOK！ ◇携帯電話では文字入力が面倒、画面が小さい 関連サイトを探してキーワード入力して検索は面倒、携帯向けサイトがない、画面が小さくて画像情報が不足・・・ ⇒eMakerなら、直接必要な情報が得られる！ ◇気に入ったらすぐに買いたい、予約したい 気になったイベントのチケット、売り切れちゃったらどうしよう・・・ ⇒eMakerなら、その場で購入・予約ができる！ ４．一般ポータルサイトとの差異 eMarkerは、サイトへのポータルではなく、情報やアクションへのポータル ◇欲しい情報にダイレクトにアクセスしたい たくさんの検索結果サイトの中から、目的の情報を持つサイトを探すのは容易ではない。 ⇒eMakerなら、関連サイトを検索結果とするのではなく、情報そのものを検索結果として提供。 ◇次に欲しくなる情報もすぐに知りたい 広告主サイトでCMソング曲名を検索、次にCD販売サイトでCD情報検索、着メロは携帯サイトで検索・・・ ⇒eMakerなら、関連情報提供後に次のアクション、商品情報・コンテンツDL・CD購入・情報保存等の選択が可能！ ◇検索キーワードすらわからない場合もある 楽曲名もアーティスト名もわからない、メーカー名も商品名もわからない、でも、気になるコンテンツに対して「人間の五感」は覚えている。 ⇒eMakerなら、その瞬間のeMark時刻・カメラ画像をキーにして検索できる！ ５．画像eMarkerのニーズとシーズ ◇“体験”に対する社会価値の向上 物質的豊かさから、「知る・体験する喜び」など心理的豊かさへ 楽しさを伝えたい、人のことを知りたいなど「体験共有」に対するニーズの向上 ◇利用環境の熟成 従来型検索エンジンのモバイルへの浸透 携帯電話によるe-Commerce市場の急成長 カメラつき携帯電話の普及。カメラの性能向上 ◇技術の発達＆ノウハウの蓄積 一致画像検索、類似画像検索、パーソナライズ（リコメンド）技術の進化 サーバー機器の飛躍的性能向上 「フォトナビ・ワイン」サイトによる画像認識技術の約3年の商用実績 �供．次璽拭Ε屮螢奪犬竜蚕僂肇機璽咼�１．必要な３大要素�．謄�ノロジー：要素技術活用による独自技術開発 �▲瓮織如璽拭�Webクローリングシステム ��サービス：サイト開発・運用各種デバイス及びECサイトとの連携 ２．独自画像認識エンジン 2つの画像検索技術のハイブリッド �ゞ表蠹�特徴量による一致画像検索 撮影状況の変化(視点、明度)に強い／一部が隠れたり、斜め撮影・回転にかかわらない／背景に左右されない ��大局的特徴量による類似画像検索 色、形状など人間の感覚的な類似性に基づく計算量小 �仝〆� ←（特徴量抽出） 入力画像 （特徴量抽出）→ ��検索 ↓ ↓ マッチングサーバ → 検索結果 ← マッチングサーバ ３．一致画像検索：98％以上の認識精度（自社内での実験による） 画像認識システム 携帯から送った画像を画像認識エンジンで分析し、あらかじめDBに登録してある画像とマッチング。 認識結果はスコアで表示し、スコアが高ければ高いほど、同一の画像である可能性が高い。 顔認識エンジン（ソニーの「sFace」技術の応用）
顔抽出:目、鼻、口の検出による顔抽出／顔の向きに影響されにくい
パーツ特徴量パラメータ抽出：各パーツごとの特徴と位置関係を算出／ソニーSyber Shootのスマイルシャッターパーソナライズ技術 Webマイニング技術 ４．主な既存サービス ◇フォトナビ・ワイン ワインラベル写真でワイン検索 約5,000銘柄のワイン情報を提供 （一致画像検索エンジン使用） ◇顔モード 顔写真から、似ている有名人やあだ名を自動的に命名するなどのサービス。
（類似画像検索エンジン使用）
◇フォトナビ・ASP（B2B)
一致画像検索エンジンのASPサービス
◇フォトナビ・フェイス(B2B)類似画像検索エンジンを顔写真用にパラメータをセットしたASPサービス ◇フォトナビ・sFace（B2B） 仮称・予定 ソニーSyber Shotの「スマイルシャッター」に採用されている笑顔検出機能のASPサービス ［他社動向］ ○PiXA(国内) ジェイマジック社が運営。 主に携帯電話向けキャンペーン・ソリューションを展開。 「顔ちぇき」のヒットが有名。 ○like.com(海外) 顔認識でGoogleで買収される噂もあったriyaが運営。 衣服や時計など、あらかじめ用意してある画像間での類似画像検索。 ○カメラでケンサク！ERサーチ(国内) DoCoMo/D2C/バンダイネットワークスの共同で運営。 対象は、通販カタログ、CDジャケット、ワインなど。端末で特徴量抽出、サーバでマッチング。 ○PicLin(国内) インデックス・ソリューションズ、クレメンテックが運営。 主に携帯向けソリューションサービスを展開。 「コアラのマーチ占い」に採用。 ○GTAP（国内) アイウエイブデザイン社が運営。携帯向けソリューションサービスを展開。 ５．応用サービスの可能性 ◇定常的＆マーケティング型＝広告・情報発信： カタログ通販の購入、ポスターでチケット予約、建築物・芸術品などの解説/案内、雑誌等での付加情報 ◇定常的＆サービス型＝検索： ワイン・酒・飲料水、CD/DVD、企業・ブランド、香水・コスメ、時計・アクセサリー ◇単発的＆マーケティング型＝イベント・プロモーション： 会場内でスタンプラリー、購入後の特典（商品付加価値）、抽選応募 ◇単発的＆サービス型＝エンタテインメント： 虫バトル、笑顔占い、アバター生成、相性診断 ６．画像eMarkerのショッピングへの応用例 画像による商品検索⇒画像eMarker：既存ビッグショッピングポータルの上にかぶさる新しいタイプのポータル！ ７．画像eMarkerサービスの課題 ⇒他社の参入歓迎。ASP市場の拡大が最優先。 ◇メール添付では時間がかかる ◇携帯アプリは面倒 ◇応用範囲が多岐に渡り、カスタマイズに対していかに対応するか？ ⇒当社だけではパンパワー的に対応できず。協力会社と組んでいる。代理店募集中。 ◇別途費用が発生してしまう ◇高速化（1,000〜2,000画像/サーバーで数秒の計算時間が必要） ⇒アルゴリズムの高速化 ◇システムの小規模化 ◇立体物の認識率 ◇人間の目による情報認知にいかに近づけるか �掘ー禅娠�答・幹事の視点◇B2Bの「フォトナビASP」の料金は？⇒初期費用100万円／1,000画像までで月額50万円／大口契約には別途ご相談 ◇QRコード等と比較すると？ ⇒余分なものがなくてアーティスト連中が喜ぶ。距離が離れているとQRコードはNG。 ◇画像認識技術での優位性は？ ⇒当社のものは、（ロボット犬）アイボの識別技術を土台にしている。 ◇販促や集客に威力を発揮する等、高い潜在的な可能性をもつ。 デモの中で、講談社のコミック「神の雫」内のワインのラベルの絵を事前登録しておいて、写メ撮って特定サイトに送るとワイン情報が返ってくるのに注目した。 新しいマーチャンダイジングの道が拓ける。 （こんなところで） いやあ、ケータイがさらに進化したのを実見した。
今日も精進の日々である。 |
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