バックギャモン日記

バックギャモン復帰はいつになるのかな

(バックゲーム)

[ リスト | 詳細 ]

記事検索
検索

全4ページ

[1] [2] [3] [4]

[ 前のページ | 次のページ ]

イメージ 1


Ply   Move            Equity
1 M   13/10 11/9          0.389
95% confidence interval:
- money cubeless eq.: 0.672 ア0.015.
Rollout settings:
Truncated rollout, depth 7,
108 games (equiv. 28662 games),
played 2-ply score-based (precise),
seed 1, with race database.

2 M    16/14* 6/3          0.389 (-0.000)
95% confidence interval:
- money cubeless eq.: 0.699 ア0.018.
Rollout settings:
Truncated rollout, depth 7,
108 games (equiv. 24006 games),
played 2-ply score-based (precise),
seed 1, with race database.

3 M    10/8 6/3            0.348 (-0.041)
95% confidence interval:
- money cubeless eq.: 0.608 ア0.017.
Rollout settings:
Truncated rollout, depth 7,
108 games (equiv. 25066 games),
played 2-ply score-based (precise),
seed 1, with race database.

4 M    16/14* 13/10          0.342 (-0.047)
95% confidence interval:
- money cubeless eq.: 0.669 ア0.014.
Rollout settings:
Truncated rollout, depth 7,
108 games (equiv. 33122 games),
played 2-ply score-based (precise),
seed 1, with race database.

This file has been generated bySnowie Professional Edition Version 4.7.1, a product of SnowieGroup SA
イメージ 1


Ply   Move       Equity
1 M  13/11 11/9(3)     0.380
95% confidence interval:
- money cubeless eq.: 0.678 ア0.015.
Rollout settings:
Truncated rollout, depth 7,
108 games (equiv. 23192 games),
played 2-ply score-based (precise),
seed 1, with race database.

2 M     13/9(2)    0.372 (-0.008)
95% confidence interval:
- money cubeless eq.: 0.668 ア0.015.
Rollout settings:
Truncated rollout, depth 7,
108 games (equiv. 30092 games),
played 2-ply score-based (precise),
seed 1, with race database.

3 M   13/11 11/9(2) 10/8    0.355 (-0.025)
95% confidence interval:
- money cubeless eq.: 0.650 ア0.016.
Rollout settings:
Truncated rollout, depth 7,
108 games (equiv. 25806 games),
played 2-ply score-based (precise),
seed 1, with race database.

4 M   11/9(2) 10/6      0.344 (-0.036)
95% confidence interval:
- money cubeless eq.: 0.631 ア0.015.
Rollout settings:
Truncated rollout, depth 7,
108 games (equiv. 30582 games),
played 2-ply score-based (precise),
seed 1, with race database.

5 M   16/14*/10 11/9     0.341 (-0.039)
95% confidence interval:
- money cubeless eq.: 0.668 ア0.017.
Rollout settings:
Truncated rollout, depth 7,
108 games (equiv. 22074 games),
played 2-ply score-based (precise),
seed 1, with race database.


This file has been generated bySnowie Professional Edition Version 4.7.1, a product of SnowieGroup SA
イメージ 1


1  M 11/9 11/10   0.428
95% confidence interval:
- money cubeless eq.: 0.731 ア0.014.
Rollout settings:
Truncated rollout, depth 7,
108 games (equiv. 35962 games),
played 2-ply score-based (precise),
seed 1, with race database.

2  M 11/9 10/9    0.407               (-0.022)
95% confidence interval:
- money cubeless eq.: 0.718 ア0.013.
Rollout settings:
Truncated rollout, depth 7,
108 games (equiv. 29200 games),
played 2-ply score-based (precise),
seed 1, with race database.

3  M 13/10      0.372                (-0.057)
95% confidence interval:
- money cubeless eq.: 0.663 ア0.014.
Rollout settings:
Truncated rollout, depth 7,
108 games (equiv. 30743 games),
played 2-ply score-based (precise),
seed 1, with race database.

4  M 16/14* 11/10   0.368                (-0.060)
95% confidence interval:
- money cubeless eq.: 0.708 ア0.015.
Rollout settings:
Truncated rollout, depth 7,
108 games (equiv. 33053 games),
played 2-ply score-based (precise),
seed 1, with race database.

This file has been generated bySnowie Professional Edition Version 4.7.1, a product of SnowieGroup SA
イメージ 1


1  M 11/9(2)         0.423
95% confidence interval:
- money cubeless eq.: 0.730 ア0.012.
Rollout settings:
Truncated rollout, depth 7,
108 games (equiv. 39238 games),
played 2-ply score-based (precise),
seed 1, with race database.

2  M 16/15 11/10(2) 10/9    0.414         (-0.009)
95% confidence interval:
- money cubeless eq.: 0.706 ア0.015.
Rollout settings:
Truncated rollout, depth 7,
108 games (equiv. 23300 games),
played 2-ply score-based (precise),
seed 1, with race database.

3  M 13/12 11/10 10/9(2)     0.407         (-0.016)
95% confidence interval:
- money cubeless eq.: 0.714 ア0.013.
Rollout settings:
Truncated rollout, depth 7,
108 games (equiv. 28183 games),
played 2-ply score-based (precise),
seed 1, with race database.

4  M 16/15 11/10 10/9(2)      0.399         (-0.025)
95% confidence interval:
- money cubeless eq.: 0.699 ア0.013.
Rollout settings:
Truncated rollout, depth 7,
108 games (equiv. 35931 games),
played 2-ply score-based (precise),
seed 1, with race database.

5  M 13/12 11/10(2) 10/9      0.395          (-0.028)
95% confidence interval:
- money cubeless eq.: 0.677 ア0.016.
Rollout settings:
Truncated rollout, depth 7,
108 games (equiv. 24507 games),
played 2-ply score-based (precise),
seed 1, with race database.


This file has been generated bySnowie Professional Edition Version 4.7.1, a product of SnowieGroup SA
Money Game 出目41
ポジション1イメージ 1

まだバックゲームをプランを念頭に置くものの決定するには早い。1と2ポイントにアンカーを持っているが、ここは「ダブルブロックキングゲーム」をプランにする。
ロールアウトすると圧倒的大差で20ポイントメイクになる。5ポイントメイク、8/4 6/5は大ブランダーとなる。

理由
1、互いにノーボード
2、ピップカウント差は57、かなり遅れているわけではない(バックゲームが成立する条件はピップ差100)
  1,2ポイントを残しバックゲームプランとすれば、相手は阻止対策にでる(バックゲーム阻止については後述する)。この段階でプランにすると阻止されやすい。
3、バックゲームをプランにすると、自陣インナー、アウターの駒が進んでしまう。最終局面でヒットできてもインナーボード崩壊の可能性大。


ポジション2
イメージ 2
Money Game 出目31
ロールアウト結果

21ポイントメイクをし、5ポイントメイクの布石をする。ダブルブロッキングゲームとなる。
20ポイントメイクもダブルブロッキングゲームとなるが、ハイアンカーとエースポイントの間に3箇所開き、その間にブロックを作られる可能性が高くなる(バックゲーム阻止のテクニック)。21ポイントより弱い陣形となる。ダブルブロッキングゲームではあるが好ましい形ではない。
5ポイントメイクは大きなブランダーとなる。インナーが進み過ぎのきらいあり、インナー強化とバックゲームの同時進行のバランスは難しい。


ポジション3
イメージ 3
Money Game 出目43
ロールアウト結果

ダブルブロックとハイアンカー(20ポイントメイク)が同等となる。バックゲームではなくブロッキングゲームを目指すべき。次のロールで1が出れば23ポイントメイクをし、ダブルブロッキングゲームをプランにする。

これもまた、5ポイントメイクは大きなエラーとなる。理由はポジション2と同じ。

全4ページ

[1] [2] [3] [4]

[ 前のページ | 次のページ ]


.
おやじ
おやじ
男性 / O型
人気度
Yahoo!ブログヘルプ - ブログ人気度について

ブログバナー

過去の記事一覧

[PR]お得情報

CMで話題のふるさと納税サイトさとふる
毎日お礼品ランキング更新中!
2019年のふるさと納税は≪12/31まで≫

その他のキャンペーン


プライバシー -  利用規約 -  メディアステートメント -  ガイドライン -  順守事項 -  ご意見・ご要望 -  ヘルプ・お問い合わせ

Copyright (C) 2019 Yahoo Japan Corporation. All Rights Reserved.

みんなの更新記事