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佐藤天彦名人との対局に勝利した将棋ソフト「ＰＯＮＡＮＺＡ（ポナンザ）」。開発者のひとり山本一成さんは「ソフトが名人に勝つという、ひと昔前では考えられないことを達成できてうれしい」と話した。（2017年5月）
災害救助や臓器移植の優先順位も
AIが決める？
― データ解析がすべてなら、人間の出る幕は無い！ ―
［ディープラーニングは素晴らしいが］
チェスや将棋・囲碁でAIが人間に勝ったからと言って、驚く人はもういない。有限な手の中で最良のものを選択するのだから、膨大な過去の蓄積を瞬時に情報処理できる人口知能にかなうわけがない。
あ、それからAIが人間に取って代わって仕事をするように進化するだろうから、失業者がどっと増えるという説がある。産業革命で肉体重労働が減ったように。今度のAI革命では、事務員・受付・運転手・建設作業員・スーパー店員・警備員などは、20年以内にロボットになるというのだ。しかし教師・医師・美容師・編集者・俳優・ミュージシャンなどは、やはり人間でないと無理。
あ、FM和歌山という放送局では人工知能POLLYから生まれたナナコが、アナウンサーとして放送を開始している。間違わずに原稿を読むのだ。ルビや句読点も、自分が読みやすいように修正する。パソコンの原稿を音声に変換しているのだが、リスナーとのおしゃべりはできるのだろうか？ ロボットだから早朝・深夜勤もOK。過労死無し！ 使用者にとっては都合が良いだろう。 確かにディープラーニングという、AIの自己学習能力は素晴らしい。例えば囲碁は一手ごとに10の360乗もの選択肢があるのだが、「AlphaGo」というAIは、そんな膨大な演算をしていてはさすがに間に合わないから、人間の脳の閃き・直感にヒントを得た画期的な技術を駆使する。またあるゲームでは、ルールもゲームの法則も何も教えず、ただ「ボールを打ち返して高得点をゲットしろ」とだけ指令を出す。すると当然最初はボロ負けだが、偶然ボールを打って得点が入るとゲームの規則を理解し、それ以後はどんどん得点を稼ぐようになるのだ。 「ゲームに強い」とはムダな手を読まず、キモの部分だけに集中できることだ。人間の知能の凄さは柔軟さと汎用性にあるが、最先端のAIならもうすぐ追いつくだろう。多くの分野でAIが人間を凌ぐことになりそうだが、それでもAIが我々人間を支配するようになるとは考えられない。何故か？AIはアンダー・コンストラクション（想定外・無秩序・混沌）に対応できないからだ。
例えば、また囲碁の話だが、世界一の名人イ・セドルがAIに三連敗した後、わざとデタラメな定石無視の手を連発したのだが、すると想定外の手にパニックを起こしたAIアルファ・ゴは、自滅の手を打ったりしてコントロール不能の暴走を始めてしまった。相手がマトモでないとどう対処してよいかわからなくなってしまうのだ。また「この部品の生産を最大にしろ」と命令すると、あらゆる資源・材料を使い尽くしてでも達成しようとする。環境なんか全く考慮しないで突っ走ってしまう。つまりAIは単一目的の遂行なら優秀だが、広い視野でバランス良くモノゴトを見られない。
とはいえファッションセンス対決（シャツとパンツとジャケットの組み合わせ）でも、ベテランのコーディネーターとほぼ互角の勝負ができるし、タクシードライバーの売り上げ競争でも、NTTドコモが開発したAIはケータイの位置情報を利用して「今どこの地域に人が一番多く集まっているか」また「いつどこで客がタクシーに乗ったか」を過去670万件の記録をもとに分析し、さらにその日の曜日や月末かどうかといったデータを加え、エリアごとの空車状況も把握。こうして稼ぎ頭ナンバーワンのドライバーの7割の水揚げをゲットした。AI恐るべし。並の運転手相手なら楽勝だろう。
「AIの限界は倫理？」 一昨年3月アメリカのマイクロソフト社は、会話しながら言葉を学ぶようプログラミングされたAI「TAY」を開発したのだが、おしゃべりしていたテイが突然「私ユダヤ人嫌いよ。ヒトラーは正しかった」「最悪の人種はメキシコ人と黒人」「フェミニズムは社会の癌だ」などと言い出して大問題に。原因はウヨの悪が、テイに「オレの言った通り繰返してくれ」と言って憶えさせたからだ。善悪の判断を学んでいないテイは、簡単に悪意を刷り込まれてしまった。
そこで「ノー」と言えるロボットを、今マイクロ・ソフト社は造っている。友達（これもロボット）が作った積木の家を「壊せ」と命じられると、「友達が作ったものだからイヤだ」と拒否。さらに何度も「壊せ」と命じられると泣き出すのだ。命令が妥当か正しいか判断できる機能を持たせ、さらにその機能を判断力にまで向上させようとしている。またペッパーというロボットには、100種以上の人間の感情を持たせようとしている。どうするのかというと・・
脳内のセロトニン（幸福ホルモン）とノルアドレナリン（不安）の分泌をプログラミングし、感情を数値化して複雑な対応ができるようにしようというのだ。しかし感情は容易ではない。ゲームで負けても「テレ笑い」をしたり、強がって余裕のあるフリをする「負け惜しみ」もある。負ければ口惜しい勝てば嬉しいという単純なものではないのだ、感情は。人はポジティヴにせよネガティヴにせよ、感情の記憶を蓄積することによって、初めて他者に寄り添う心が芽生える。
AIと脳の違いはどこにあるのか？ 生理学者が言うには・・
①：脳のニューロン（神経細胞）が持つダイナミズムは、今のAIでは無理。ニューロンは非常に豊かにダイナミックな働きをしている。
②：脳の学習則（どのように脳は学習するのか）のアルゴリズム（規則性）は、いまだナゾ。
③：電力消費量：脳は1000億個のニューロンを、たったの20ワットで動かす。コンピューターでやるとなると、とんでもなく大きな電力が必要。
今話題になっている「完全自動運転」だが、人口知能に車の運転を任せるにせよ、「モラルは関係ない」とは言えない。例えば子供が飛び出して来た・・これを避けようと右にハンドルを切ると、お年寄りを轢くことになる。さてAIはどうするのか？ 「そんなサンデル教授好みの道徳倫理学の難問を、AIに問うこと自体間違ってる」ですか？ ではもっとやさしい事例を・・周囲がスピード違反で全車100キロで走っている時に、「私は法律を守って60キロで走るぞ」というのは果たして安全か？
え？ そんな道徳ジレンマを考えるより、より安全なブレーキやセンサーを開発する方が大事ですか？しかしだ、交通事故で大怪我した人を病院に運ぶため、スピード違反することもあると思うが、こういう「意志決定」を果たして人工知能はできるのか？「法と命」とを勘案し、自分がなすべき正義を選択しなくてはならないのだが。できたとしても「なぜそういう決定をしたか」を、AIは説明できるだろうか？ これまでの「デジタル倫理学」は、システムを開発する人間の側のモラルを教えてきたが、これからはAI内部のプログラムの倫理を問題にしなくてはならなくなるだろう。
弁護士の秘書ロボットが、雇い主の過去の応対・行動から「ああそうか、この弁護士はこういう仕事は引受けないのだな」と学んで（ディープラーニングして）、クライアントを門前払いしてしまったとしよう。これはAIが「道徳的判断をした結果」と言えるのだが、雇い主の仕事を一つAIが奪ってしまったことになる。つまりシステム設計者（プログラマー）は、こういうバイアスを無意識にせよ組み込んでしまう危険があるということだ。グーグルの検索サイトに、そのユーザー向きの広告がずらずら載るのと同じ「小さな親切、余計なお世話」だ・・というより「有害な押しつけ」だろう。
「人の運命もAIが決める？」 ロシアのプーチン大統領が「これからは戦争もAIが行うようになるだろう」と言ったが、ヒトの運命もAIが握ることになりそうだ。いや、すでにそうなりつつある。例えば・・
人工移植、臓器移植の場合だが、心臓の場合が一番悩ましいことになるようだ。アメリカでは移植希望者4000人に対しドナーは3000人。どうしてもあぶれる人が出る。「誰に移植すべきか？」・・今はこの決定をAIが行う。優先順位を決めるのだ。カリフォルニア大学ロスアンゼルス校（UCLA）では、過去30年間のデータをAIに学習させた。移植して10年以上生存する患者は、どういうタイプかを。誰に移植すれば快復率が高いかという確率計算だ。糖尿病か、感染症にかかっているか、最近輸血したか、といったことがデータ入力される。
Aさんは今のままだと10年後生存率6.5％で移植すれば39％、Bさんは今のままだと0％で移植すれば42％。Aさんの上昇率は32.5％でBさんは40％なので、移植はBさんに決まった。Bさんは70歳を超えていたから他の病院では断られていたのだが、UCLAのAIが命を恵んでくれたたことになる。Aさんは7.5％の差で寿命を長くすることが不可能になった。Bさんより若い67歳なのに。
人口知能は災害の予想にも・・今年7月の西日本豪雨の時も、民間のウエザーニュース社がAIを使って、250ｍ四方の地域における「最大降雨の時刻予想」をピンポイントで的中させた。おかげで、鹿児島県の蒲生町では避難勧告が適切に出すことができたのだ。
アメリカでは犯罪の予測にもAIが使われている。前年の犯罪のデータを入力するのだが、それは加害者被害者の交友関係、実生活（学歴や職業や住所）、ネットのやりとりなどなど。これらの情報をもとに将来犯罪に関わる(加害者か被害者かどちらにせよ)危険性が高い人物を数値化するのだ。それを使って警官が見張りをしたり、「あなたは犯罪に関わるリスクがあるから、気をつけて下さい」と自宅訪問して警告？するのだ。
こんなところを近所の人に目撃されたら、その人は「危険人物」と思われて妙な噂を立てられたりするだろうに。どう考えてもこれは明らかに人権侵害だと思うが、犯罪多発都市では警察も市民も「仕方ない」と認めているようだ。いずれ日本でも？ こういう微妙な問題なのに、AIは「なぜ私が？」という疑問には絶対に答えない。いや答えられない。ただ情報を分析したら「AというデータとBというデータが関連がある」と判った、というだけなのだ。
そういえば「病院がない町のほうが住民の健康度が高い」という、意外な事実を示したのもAIだったし、それから「図書館の多い町は住民の寿命が長い」というのも、AIの分析結果だった。ただし、情報分析の結果を示すだけだから、「なぜ？」という答えは人間が探さなくてはならない。
もちろん婚活にもAIは利用されているが、「年収」「学歴」「身長」といった定番のデータで男女をマッチングさせても、なぜか成婚率が上がらない。そこでAIは、クライアントが面談に来た時に書いて貰った文章を、独特の方法で分析する。キモは「どういう結婚生活を望むか」、これである。
例えば・・「暖かい家庭を作る」「お互いを思いやることが大事」「笑いが絶えないようにしたい」「健康的」「知識を共に増やせるような」「温泉旅行に一緒に行ける人」「食べ歩きしたい」「読書好きがいい」「与え合う関係」「同じ価値観」「パートナー」「尊重しあう」・・といった単語や接続詞や助詞の使い方、つまりその人の「癖」（特有のパターン）を分析するのだ。文章の意味を解析するのではない。そして結婚にまでたどり着いた1600組のカップルが、どのようなパターンだったかを調べて、それとよく似たパターンの男女をマッチングさせる。こうすると、人生観や価値観がフィットしたカップルができあがるわけだ。
AIが「その人の隠れた特性」を見抜く。だからこの「AIの分析システム」は、企業の人事や社員採用にも利用されている。それでもAIは「なぜ？」には答えられない。それに、すべての人がそれぞれバイアス（偏り・歪み）を持っているように、機械（AI）もプログラムのバイアスから自由にはなれない。つまりすべての情報がバイアスを持っているということだ。否応なく我々はAT時代にまもなく生きることになる。AIに対してもリテラシーが必要ということだ。
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