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最近、プランニングの仕事上で、数値化が求められるケースが多くなって きている。つまり、数値による評価、格付けなどだ。 背景としては、グローバル化に伴う競争社会がその要因としてある。つま り、従来の曖昧さをそのまま残しておくという日本的思考方法から、白黒ハ ッキリさせようと言う考え方への変化である。 売上、利益など、そもそも数値のデータはそのまま活用できる。加えて、 ブランドや好みなど、感覚の数値化が必要になってきている。つまり、数値 データと合わせて、質的データを、どう数値化するかのニーズが高くなって きている訳である。 レベルとか、有る無しなど質的データを、数量化して分析する代表的方法 論に、「数量化理論」がある。これは、日本独自のデータ分析の手法で、そ の開発者として林知己夫氏が有名である。林先生は、２００３年に他界され てしまったが、生前いくつかのセミナーで講義をお聞きするチャンスがあっ た。 先生の講義で印象に残っているのが、サンプルと属性の位置関係を分析す る「数量化理論�稽燹廚澄�これを、個性、違いに注目する分析方法と言われ た点だ。一般的に、データ分析する場合は、平均値を算出したり、データの 代表的な特徴に注目することが多い。ところが、�稽爐蓮■�ｙ軸上にサンプ ル、属性をプロットしたとき、交点近くに集まる同質のモノではなくて、交 点から離れた異質のものに注目する手法である。 「差異、個性に注目する分析手法である」ということ。 変数の集中する領域には注目しないで、外れた変数に注目する。この考え 方に、すごく新鮮な印象を受けた。実際に業務で活用して、ブランドポジシ ョンや、その特徴を最も表している属性を発見したりすることには非常に有 効である。 興味深いのは、集団思考が主流だった日本で、このような差異を検討する 分析手法が開発され、浸透していったと言う事である。これから、商品・サ ービスの成熟化を迎え、ますます数値化が難しい、感覚とか、好みとか、信 頼感だとかといった質的データを扱うケースが増えていく事が予測される。 その中、とても有効な手法だと思う。 多少数学的知識が必要であるが、最近では使いやすいＰＣソフトも発売さ
れているので、関心がある人はトライしてみると面白いと思う。 |
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素人的に言いますと、差異、個性に注目して、その少数派に、全体の流れを変える、すなわち流行を生み出すと言うことなのでしょうか？
2005/7/21(木) 午後 8:49
例えば、仮にファストフードで説明します。たぶん分析処理すると、マスで典型的なマクドナルドが、ｘｙ軸の交点付近に位置づけられます。そこから離れたところに、モスバーガーが位置づけられ、その周辺に「出来たて」とか「健康的」という属性がプロットされ、また別の位置に「ミスタードーナツ」が女性客という属性と共に位置づけられたりします。
2005/7/21(木) 午後 9:42
つまり、サンプルと属性との関係を数値化してプロット。この場合は、各ファストフード店のオンリーワンとして支持される戦略的方向性を探ります。差異、個性に注目して、その支持され伸ばす方向を策定する訳です。
2005/7/21(木) 午後 9:43
そうですね。その意味では、ショップ自体が全体的に成熟化していますから、都心近郊の複合商業施設では、集客のためには、「オンリー＆ニュー」がキーワードになっているようですね。まさに差異と個性です。
2005/7/22(金) 午後 6:36