リョウの思いつき日記

スキーマ

　大型汎用機といえばCOBOL。そのCOBOLの開発と標準化を行ったのがCODASYLである。

　COBOLといえば過去の産物というイメージだが多くのものがCOBOLで開発されたため現在も生き残っている？言語である。COBOLというとだまっていられないが今回はデーターベースの記事なので自重しておきます。

 

　そのCODASYLがデーターベースを記述するため使い始めた概念がスキーマである。３つのスキーマがあります。３層スキーマといいます。

 

　概念スキーマ・・・データ全体に関するデータ構造の定義　　（全体的な視点）

 

　外部スキーマ・・・ユーザーの扱うデータ構造を定義　　　　　（ユーザー視点）

 

　内部スキーマ・・・データーの構造の具体的な定義　　　　　　（コンピュータ視点）

 

　これはプログラムを変更することなく内部スキーマを変更できるしくみです。

　若い時はスキーマを書かされ記憶があるのですが、その時は何がなんだかわかりませんでした。今、やればわかったうえでできたのですが。

 

　今は情報処理試験勉強の時にしか意識していません。ACCESSやSQL　Serverをさわっているのに。

 

 

楽観的方法

　データベースの更新で使う手法だが、これはその名の通り。

 

　データベースの更新ではデータを読み込んで更新するのだが、普通はロックをかけて自分以外が更新できないようにしておく。

 

　たとえば、家族でカードを持っている場合、残高１０万円の口座から引き出す場合、ロックをかけておかないと、

　父親がATMで残高照会で１０万円を確認

　「６万円、おろせるな」

　３０秒後にデート中の息子が別のATMで残高照会。

　「１０万円あるから３万円おろせるね」

　父親が６万円をおろし、４万円の残高となる。

　息子が３万円をおろし、実際は１万円の残高となるが、データの計算上では１０万から３万を引いた７万円がデータとして更新される。

　　

　こういう不都合が起こるで、父親の処理が終わるまで、「別のATMで処理しています」とデータ照会の段階から待たせるのだ。息子がまだ、１０万あると思うと困りますから。もちろん、引き落とし処理をやっている時も待ち状態となる。

 

　これに対し、楽観的方法は更新直前までロックをかけず、更新しようとした時、他でデータが更新されていなければ更新し、されていれば、やりなおすという方式で。

　「誰も自分のデータを触りはしないだろう」という楽観的な考えに基づいています。

 

　

 

　

トランザクション

　トランザクション、データベースでは重要な考え方。

　一連の処理で一つでも失敗すればすべてなかったことにし、元の状態のもどし、

　すべて成功して初めて処理を確定するという考えかた。

 

　親がA銀行の口座から子供のB銀行の口座にお金を3万円、振り込む時。

　この時、手数料はないものとします。

　　１．親のA銀行の残高から３万円を減らす

　　２．子供のB銀行の残高を３万円たす。

　　

　もし、２の処理で障害が発生し、子供の講座の残高が変わらなかったら・・そうです。１の処理はなかったことにしなければなりません。

　　

　　トランザクション処理は１、２ともうまくいった時、初めて処理を確定させるのです。

 

　

ＷＥＢ＋ＤＢ総集編

ＷＥＢ＋ＤＢという雑誌。ＶＯＬ１４だけ持っていましたが、旧宅の雨漏り被害でだめになってしまいました。結局すててしまいましたが、また同じものが欲しいと思ったいました。２００３年の本なのでもう手に入るかは疑問でしたし、内容も古くなっているため、今の技術とそぐわないので買うのもどうかと悩んでいました。

 

　そんななかＶＯＬ１〜６０までの総集編が１つの雑誌として出るそうなので、それを買うことにしました。各ＶＯＬから記事を書きおろしたＤＶＤ−ＲＯM付き。まあ、一部の記事が載ってるんだろうなあ。

 

　各ＶＯＬごとにＰＤＦファイルになっていました。ＶＯＬ１と昔、持っていたＶＯＬ１４だけを見て見ましたが、記事がほぼ全部載っているようです。

　また、総集編のオリジナル記事が雑誌のほうに書かれています。

 

　これがあれば、ＶＯＬ１〜６０の本は処分してもよさそうな感じです。

　　

　いい本を手に入れた！

 

データベース書庫を作りました

　このブログをメインブログにしていましたが。メインとしては撤退しよかな・・。　と思っているこのごろ。

 

　「データベース」書庫を作っても短命になるかも。

 

　データベースというのはOFFICEのACCESSで有名。あとはMySQL、DB2などがあります。EXCELも住所一覧表だとデータベースと言われるので。

 

　そんなデータベースのお話を書いていこうかと思います。