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2012年05月31日
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タイムラグもありますがahoo!Bolog終了後も間違い無く発信を続けて参ります 一部はリメイクするため少し遅れますがまた地球本舗byNIKONで会いましょう ■最近よくメディアに取り上げられているビッグデータについて、慶応大学の憲法学者である山本龍彦教授が「恐ろしいビッグデータ」というタイトルの本を出版したという記事が新聞で紹介されていた。
著書の内容は「AIがおこなう膨大なデータのプロファイリングへの警鐘」で、様々な方法により集められた個人情報を核にし、真偽が不明な未確認情報の蓄積データをAI自身が解析/紐付けすることへの危機性についてです。
AIというのはIT用語で使われる英単語Artificial Intelligenceの略頭造語で、発音はアーティフィシャル・インテリジェンス。 意味は、Artificialが「不自然」でIntelligenceは「知能」となりますが、日本では一般的に人工知能と和訳され、さも人智を超えた頭脳であるかのようなイメージを持たせています。
AIの核となるのは単純な思考回路を複合的に動作するプログラムで、大量のデータを瞬時に分析/分類かつ永続的に反復処理することを得意とするシステム。24時間休憩無しで働くことは人間に勝りますが、決して人の頭脳を上回ることはありません。
このシステムから抽出した結果をIT業界では新ビジネに捉え、ユーザーの趣味や購買履歴、年齢とか収入などから「あなたにおすすめの商品」というキャッチフレーズ広告を出せば販売力アップになりますよ。という謳い文句でクライアントを募っています。
しかし所詮は機械のやることなので結果に間違いも多く、極端な例として「おむつ売り場の横にビールを置くとよく売れる」など、人間には思いつかない分析結果も出すと山本教授は紹介しています。
また最新のAIでは自己学習と称する機能を持たせ、ビッグデータから[今後はこうなるであろう]という予測を、AI自身がおこなう方向へ向かっています。
もっとも危惧されるのは企業や団体がこのシステムを雇用ツールのひとつに導入し、曖昧な分析結果で可否を決定した結果、当事者間だけに留まらない人種差別に繋がる恐れがあるとも書いています。
マスコミでも取り上げられた米国のある州警察では、自己学習機能を持たせたAIに、過去の犯罪履歴からAIに犯罪発生の予測をさせ「何時ごろに〇〇で△△事件が起きる」 という結果を基にパトロールの効率化をすすめているそうです。
国内でもある警察関係がこれを導入し「実証実験を行っている」というテレビニュースを観ましたが、謳い文句だけでなく、その結果が与える影響など内容を理解することが重要です。
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