Yahoo! JAPAN研究所の研究成果のうち、「機械学習・データサイエンス」に関するもののまとめページです。
機械学習・データサイエンスの研究とは……
機械学習手法の新規開発や応用実験を行い、大規模データを活用した自然言語処理 （自然言語理解、情報抽出、テキストマイニングなど）、情報検索、音声処理、画像処理などの高性能化を目指します。
また、多数のユーザから生成される大量、かつ多様なデータから価値ある情報を引き出す、さらには、広告やレコメンデーションに活用するといった応用にも取り組んでいます。
【発表論文】
◆Kota Tsubouchi, Ryoma Kawajiri, Masamichi Shimosaka, Working-Relationship Detection from Fitbit Sensor Data, ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing 2013 (Ubicomp '13) poster, 2013, ZH
◆Yukihiro Tagami, Shingo Ono, Koji Yamamoto, Koji Tsukamoto, Akira Tajima, CTR Prediction for Contextual Advertising: Learning-to-Rank Approach, The seventh International Workshop on Data Mining for Online Advertising (ADKDD2013)
◆堀田 徹, 田頭 幸浩, 小野 真吾, 山本 浩司, 塚本 浩司, 田島 玲, クリックフィードバックによる広告検索精度向上, The 5th Forum on Data Engineering and Information Management（DEIM2013)
◆田頭 幸浩, 山本 浩司, 小野 真吾, 塚本 浩司, 田島 玲, オンライン広告におけるCTR予測モデルの素性評価, The 5th Forum on Data Engineering and Information Management（DEIM2013)
【その他（招待講演・刊行物など）】
◆清水伸幸, JST主催 科学技術未来戦略ワークショップ「知のコンピューティング−人と機械が共創する社会を目指して−」Wisdom Computing Summit 2013「クラウドソーシング」2013/7/25
◆清水伸幸, クラウドソーシング研究会 公開セミナー第一回「ビッグデータ解析とクラウドソーシング」 2013/7/2
◆清水伸幸, 情報処理学会のセミナー「ビッグデータの深化と真価 〜最新技術から活用事例まで〜」第一回「ビッグデータとクラウドソーシング」 2013/6/26
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